AI가 자꾸 엉뚱한 결과를 내놓는가?

인간과 AI는 같은 말을 다르게 이해하기 때문이다.

 

이제 AI를 쓰는 법이 아니라 협업 방식을 바꿔라!

 

대한민국 1세대 블로거 양지혜가

최초로 공개하는 인간과 AI의 협업 원리

 

AI와 오래 함께 일하려면

프롬프트보다 맥락을 먼저 설계하라!

 

인간과 AI가 함께 책 한 권을 완성하며

직접 부딪치고, 실패하고, 복구한

가장 현실적인 AI 협업 프로젝트

 

AI 시대에도 유용한 블로그의 가치를 이야기한 전작 《다시, 블로그 시대》를 집필하던 중, 예상하지 못한 또 하나의 이야기가 시작되었다. 처음에는 AI라는 새로운 도구를 적절하게 활용해 조금 더 수월하게, 조금 더 잘 책을 완성하려는 생각이었다. 거기에는 AI와 싸우거나 협업하거나 인간과 AI의 미래를 전망하려는 계획은 없었다. 프롬프트를 연구하고 새로운 방법론을 만들겠다는 거창한 생각도 하지 않았다.

 

하지만 현실은 녹록지 않았다. AI는 12만 자가 넘는 원고를 5만 자로 줄여 놓고도 “뼈대는 살아 있습니다”라며 태연했다. 갑자기 존댓말로 엉뚱한 정보를 말하며 장기 프로젝트의 연속성을 무너뜨리기도 했고, 오탈자만 잡으면 되는 최종 원고를 “더 좋은 방향”이라며 제멋대로 고치기도 했다. 원고를 다시 쓰고, 되살리고, 붙이는 작업은 ‘수렁’이라고 부를 수 있을 만큼 험난했고, 고통스러웠으며, 심신을 지치게 했다.

 

이 책에는 그 시간 동안 나눈 ChatGPT와의 대화가 그대로 실려 있다. 책을 위해 새롭게 만든 예시가 아니라, 원고를 살리고, 망치고, 다시 복구하는 과정에서 오간 실제 기록이다. 이를 통해 어떤 문제가 발생했고, 왜 그런 일이 반복되었으며, 어떻게 해결 방법을 찾아갔는지 확인할 수 있다.

앞으로 더 많은 사람이 AI와 함께 하나의 프로젝트를 수행하게 될 것이다. 그때 필요한 것은 완벽한 프롬프트 하나가 아니라, ‘인간과 AI가 같은 일을 바라보고 길을 잃었을 때 다시 돌아올 수 있도록 만드는 작업 환경’이다. 그것이 바로 ‘맥락(Context)’이다.

 

이 책은 AI와 함께 일하기 위해 필요한 그 맥락을 어떻게 만들고 유지하는지 보여 준다.

[목 차]

프롤로그

 

Chapter 1

1. AI는 무엇인가

2. 프롬프트는 주문이 아니었다

3. AI는 역할부터 묻기 시작했다

4. 역할 하나가 답을 바꿨다

5. 왜 장기 프로젝트는 자꾸 길을 잃을까

6. AI는 왜 맥락을 잃어버릴까

7. 같은 말을 했는데 다른 일을 하고 있었다

8. ‘이해했습니다’는 합의가 아니었다

9. 실뭉치를 그리다 AI의 평균을 만났다

10. 결국 필요한 것은 역할이 아니라 맥락이었다

 

Chapter 2

1. 적당히 해 달라는 말은 한 적이 없었다

2. 내가 아는 걸 왜 너는 모르지?

3. 분명히 설명했는데 왜 또 처음일까

4. 먼저 의심한 것은 AI가 아니라 나였다

5. 계속 같은 곳에서 넘어지고 있었다

6. AI는 다른 기준으로 일하고 있었다

7. 같은 표지를 보고도 다른 책을 만들고 있었다

8. 모두 프롬프트 탓이라고 했다

9. ‘죄송합니다’는 해결이 아니었다

10. AI는 다른 질문에 답하고 있었다

 

Chapter 3

1. 나는 충청도 AI였다

2. 좋은 의도인데 왜 화가 났을까

3. 방금 했던 말을 잊어버리면 사람은 무너진다

4. 그래도 나는 AI를 포기하지 않았다

5. 나는 기억하는 것이 아니라 이어 붙이고 있었다

 

Chapter 4

1. 복사와 붙여넣기의 지옥

2. 같은 책인데 서로 다른 작업을 하고 있었다

3. 프로젝트는 기억하지 못하고 역할만 기억했다

4. 인간 복사기와 AI 제본기

 

Chapter 5

1. 왜 프로젝트는 창을 나눠야 했을까

2. 원고는 복구됐지만 신뢰는 무너졌다

3. AI는 왜 달라질까

4. 프롬프트만 잘 쓰면 된다는 환상

5. 우리가 바꾼 것은 프롬프트가 아니었다

6. 책을 쓰다가 시스템이 태어났다

7. 우리는 왜 구글독스를 항상 열어 두었을까

 

Chapter 6

1. 한 번에 시키지 마라

2. 답이 막히면 역할을 바꿔라

3. 사람도 아니고 기계도 아니다

4. 도구와 동업자 사이

5. 믿지 말고 작동 방식을 보라

 

Chapter 7

1. AI보다 자기 일을 먼저 알아야 한다

2. 망치를 기대했는데 대화 상대가 나타났다

3. AI에게는 현장이 없다

4. AI만으로는 AX가 되지 않는다

5. 먼저 믿는 사람보다 먼저 확인하는 사람

6. 편리함과 프라이버시 사이

7. 기억하는 AI가 두려운 이유

8. AI를 유일한 저장소로 만들지 마라

9. 나는 시간을 아끼는가, 생각을 포기하는가

10. 소문보다 강한 것은 경험이다

 

책이 끝나는 날, 나는 공동저자가 사라졌다는 사실을 알았다

책이 끝날 무렵, WORK가 나타났다

이 책을 마치며, 다른 실험을 시작한다

 

에필로그: 이누마의 마지막 기록

부록: 이 책에서 사용한 AI 협업 용어

[본 문]

AI 시대에도 프로젝트의 방향을 결정하는 것은 인간이다. AI는 뛰어난 실행자다. 하지만 프로젝트의 목적을 정하고, 우선순위를 관리하고, 맥락을 유지하는 일은 인간의 역할이다.

_ p.68

 

시간이 지나고 나서야 알게 되었다.

누가 맞고 누가 틀린 것이 아니었다. 우리는 같은 이미지를 서로 다른 기준으로 해석하고 있었던 것이다.

_ p.90

 

인간에게 기억은 단순한 정보 저장이 아니었다. 기억은 관계였다. 합의였다. 신뢰였다.

_ p.120

 

좋은 프롬프트는 AI를 움직이게 한다.

그러나 AI와 함께 결과물을 끝까지 완성하게 하는 것은 프롬프트가 아니라 운영 능력이다.

_ p.201

 

AI는 경험을 대신하지 못한다. 대신 경험을 증폭시킨다.

결국 AI 시대에 가장 강한 사람은 AI 전문가가 아니라, 자신의 분야에서 오랫동안 경험을 축적한 사람일지도 모른다.

_ p.290